Как вовремя доставленное сообщение увеличивает ROI рекламной кампании на 158%
Проблема привлечения внимания офлайн-пользователей к новому продукту или акции бренда заключается не в том, как достучаться до целевой аудитории вообще, а в том, как донести свое сообщение именно тем, кто в данный момент с наибольшей вероятностью купит продвигаемый товар.
Мы в First Data считаем, что идеальный момент — когда покупатель находится в торговом зале.
Это позволяет бренду привлечь к продукту внимание максимально теплой аудитории, тех, кто уже фактически находится в процессе покупки.
Идеальный инструмент — пуш-уведомления. Их отличает адресность, присущая онлайн-инструментам — сообщение показывается конкретному пользователю. Но эффективность этого канала напрямую зависит от того, насколько удачно выбрано время для отправки сообщения.
Почему? Дело в самой механике таких уведомлений: «увидел – прочитал – смахнул с экрана». Если сообщение пришло в тот момент, когда до товара можно дотянуться рукой — вероятность покупки существенно возрастает.
Как Big Data помогает «ухватить время за хвост»
В случае со всплывающими уведомлениями работа ведется большей частью с клиентской базой конкретной торговой сети — ведь доставить пуш можно только тем, у кого установлено приложение ритейлера. Мы изучаем поведение этих клиентов вне магазинов ритейлера, определяем их интересы по покупкам в других местах.
Например, производитель газировки планирует продвигать в торговой сети свой новый продукт. Ему могут быть интересны как те, кто покупает именно его напитки, так и те, кто предпочитает напитки других брендов. Объективную картину покупок каждого такого клиента мы можем получить из транзакционных данных.
Собранный сегмент ЦА делится на тестовую группу, которой будут отправлены уведомления, и контрольную — она необходима для сравнения результатов.
Теперь важно понять, как застать покупателя именно в торговой точке. В описываемых ниже кейсах мы работали с теми, кто заказывал товары с самовывозом из конкретного магазина: именно в тот момент, когда человек придет за покупкой, нужно показать ему сообщение с информацией о новом товаре или акции.
Мы изучили статистику заказов с самовывозом из магазина и посчитали, сколько времени проходит от момента совершения покупки в мобильном приложении или на сайте до появления покупателя в офлайн-магазине или аптеке. В примерах, о которых пойдет речь ниже, этот промежуток составил в среднем 1 час 10 минут.
Когда потенциальный клиент, попавший в итоговую выборку, оформляет заказ с самовывозом, торговая сеть через условные 1 час и 10 минут после заказа отправляет в приложение клиенту пуш-оповещение. Благодаря этому мы де-факто «ловим» покупателя на входе в точку продаж и предлагаем ему купить нужный продукт здесь и сейчас, информируем о текущих акциях и скидках именно в этом торговом центре или аптеке.
Последний этап — замер продаж рекламируемого продукта в тестовой и контрольной группах. Сравнивая полученные результаты, можно получить объективные, измеряемые в цифрах показатели экономической эффективности инвестиций в продвижение.
Детская косметика
Первый пример — кампания по продвижению уходовой косметики для детей. Мы таргетировались на два сегмента целевой аудитории. В первый вошли активные покупатели продвигаемого бренда, а во-второй — мамы с детьми 0+.
Всего было доставлено 104858 уведомлений в приложении в момент посещения магазинов «Детский мир».
Максимальный sales uplift:
- среди покупателей бренда — 20,32%
- среди мам с детьми 0+ — 20,50%
Показывая уведомление не только постоянным покупателям бренда, но и тем, кто потенциально может быть заинтересован в покупке рекламируемого товара, мы охватили еще один сравнимый по эффективности сегмент и заметно подняли продажи новых подгузников бренда.
Продвижение марки кофе
В данном кейсе нам требовалось увеличить продажи бренда кофе. В качестве целевой аудитории выбрали поклонников растворимого и зернового вариантов этого напитка. Уведомления рассылались на входе в центры торговой сети Metro. Всего было доставлено 135 696 сообщений.
Результаты кампании:
- ROI составил 158%
- На каждый потраченный рубль прибыль составила 2,58 рублей
Бренд безалкогольного пива
При продвижении марки безалкогольного пива мы ориентировались на два сегмента целевой аудитории: лояльных покупателей бренда и тех, кто регулярно приобретает другие сорта безалкогольного пива. Мы разослали 64 585 уведомлений посетителям Metro в мобильном приложении этой сети.
Рост продаж:
- среди аудитории бренда: +38,21%
- среди покупателей других марок безалкогольного пива: +40,86%
Ориентируясь на покупателей других марок, бренд привлек к новому продукту даже более заинтересованную аудиторию, чем его собственная. В целом в этом кейсе конверсия в покупку у тех, кто получал уведомление об акции бренда, составила 25%.